ENG: Episodes of social unrest rippled throughout Chile in 2019. Researchers specializing in economics, mathematics and physics in Chile and the U.K. banded together to explore the surprising social dynamics people were experiencing.
In the journal Chaos, from AIP Publishing, the team reports that social media is changing the rules of the game, and previously applied epidemic-like models, on their own, may no longer be enough to explain current rioting dynamics. Using epidemiological mathematical models to understand the spread of infectious diseases dates back more than 100 years. “In the 1970s, this type of methodology was used to understand the dynamics of riots that occurred in U.S. cities in the 1960s,” said Jocelyn Olivari Narea, co-author and an assistant professor at Adolfo Ibáñez University in Chile. “More recently, it was used to model French rioting events in 2005.”
“Within a rioting context, someone ‘susceptible’ is a potential rioter, an ‘infected individual’ is an active rioter, and a ‘recovered person’ is one that stopped rioting,” explained co-author Katia Vogt-Geisse. “Rioting spreads when effective contact between an active rioter and a potential rioter occurs.” They discovered that the SIR model uses Hamiltonian mechanics for mathematics, just like Newton’s laws for physics.
When including such triggers, the team found the way a sequence of events occurs varies greatly based on the initial number of potential rioters and active rioters. “Even the sequence of rioting events can be chaotic,” Rica Mery said. “Rich dynamics reveal the complexity involved in making predictions of rioting activity.” The team pointed out it was surprising that the idea of disease spread can be well applied to rioting activity spread to obtain a good fit of rioting activity data.
RO: Episoadele de tulburări sociale s-au răspândit în Chile în 2019. Cercetători specializați în economie, matematică și fizică din Chile și Marea Britanie s-au unit pentru a explora dinamica socială surprinzătoare cu care se confruntau oamenii.
În jurnalul Chaos, de la AIP Publishing, echipa raportează că rețelele sociale schimbă regulile jocului, iar modelele de tip epidemic aplicate anterior ar putea să nu mai fie suficiente pentru a explica dinamica actuală a revoltelor. Utilizarea modelelor matematice epidemiologice pentru a înțelege răspândirea bolilor infecțioase datează de peste 100 de ani. “În anii 1970, acest tip de metodologie a fost folosit pentru a înțelege dinamica revoltelor care au avut loc în orașele americane în anii 1960”, a declarat Jocelyn Olivari Narea, coautor și profesor asistent la Universitatea Adolfo Ibáñez din Chile. “Mai recent, a fost folosită pentru a modela evenimentele de revoltă din Franța din 2005”.
“În cadrul unui context de revoltă, o persoană “susceptibilă” este un potențial răzvrătit, un “individ infectat” este un răzvrătit activ, iar o “persoană recuperată” este cea care a oprit revolta”, a explicat coautorul Katia Vogt-Geisse. “Revoltele se răspândesc atunci când are loc un contact efectiv între un revoltat activ și un potențial revoltat”. Ei au descoperit că modelul SIR folosește mecanica hamiltoniană pentru matematică, la fel ca legile lui Newton pentru fizică.
Atunci când include astfel de declanșatori, echipa a constatat că modul în care se produce o secvență de evenimente variază foarte mult în funcție de numărul inițial de potențiali revoltați și de revoltați activi. “Chiar și secvența evenimentelor de revoltă poate fi haotică”, a declarat Rica Mery. “Dinamica bogată dezvăluie complexitatea implicată în realizarea de predicții privind activitatea de revoltă”. Echipa a subliniat că a fost surprinzător faptul că ideea de răspândire a bolilor poate fi bine aplicată la răspândirea activității de revoltă pentru a obține o bună potrivire a datelor privind activitatea de revoltă.
Source (American Institute of Physics. “Can social unrest, riot dynamics be modeled? Exploring episodes of social unrest and rioting, discovering a way to model its spread.” ScienceDaily. ScienceDaily, 21 July 2020.)
Caroca, P., Cartes, C., Davies, T.P., Olivari, J., Rica, S. and Vogt, K., 2020. The anatomy of the 2019 Chilean social unrest. arXiv preprint arXiv:2003.00423.
