ENG: In a novel study conducted by the University of Iowa, researchers explored how pre-teens respond to cues from self-driving vehicles while attempting to cross a street. With autonomous vehicles becoming more prevalent, traditional cues such as a driver’s nod or wave are absent, necessitating new forms of communication to ensure pedestrian safety. The study focused on the effectiveness of visual signals provided by these vehicles to indicate when it is safe to cross a street, particularly examining the behaviors of children in a controlled, virtual environment.
The researchers employed a detailed methodology using a realistic simulation to observe and analyze the crossing decisions of children aged 8 to 12. This experiment took place in the immersive, 3D interactive space of the Hank Virtual Environments Lab at the university. Participants were presented with scenarios involving self-driving cars approaching a crossing point. The critical variable in the study was the timing and method of the signal given by the vehicle: some cars displayed a green light when arriving and stopping at the intersection, while others activated the light well before reaching the crossing point or as they began to slow down.
Results from the study revealed significant differences in crossing behaviors based on the signaling approaches used by the autonomous vehicles. Children made the safest crossing decisions when the self-driving car turned on a green light upon reaching the intersection and coming to a complete stop, treating this cue similarly to a pedestrian walk signal. Conversely, when the green light was activated prematurely or as the car slowed down, children were more likely to initiate crossing earlier, increasing the risk of accidents. These findings underscore the necessity of precise, late signaling by autonomous vehicles to ensure pedestrian safety, particularly for younger, less experienced pedestrians.
RO: Într-un nou studiu realizat de Universitatea din Iowa, cercetătorii au explorat modul în care copiii răspund la semnalele provenite de la vehiculele autonome în timp ce încearcă să traverseze strada. Cu o prezență tot mai mare a vehiculelor autonome, indiciile tradiționale precum semnele cu capul sau mâna ale unui șofer sunt absente, necesitând forme noi de comunicare pentru siguranța pietonilor. Studiul s-a concentrat pe eficacitatea semnalelor vizuale furnizate de aceste vehicule pentru a indica momentul sigur de traversare a străzii, examinând în special comportamentele copiilor într-un mediu virtual controlat.
Cercetătorii au folosit o metodologie detaliată, utilizând o simulare realistă pentru a observa și analiza deciziile de traversare ale copiilor cu vârste între 8 și 12 ani. Experimentul a avut loc în spațiul interactiv 3D imersiv al Laboratorului de Medii Virtuale Hank de la universitate. Participanții au fost prezenți în scenarii în care mașinile autonome se apropiau de un punct de trecere. Variabila critică în studiu a fost momentul și metoda semnalului dat de vehicul: unele mașini afișau o lumină verde când ajungeau și se opreau la intersecție, în timp ce altele activau lumina mult înainte de a ajunge la punctul de trecere sau în timp ce începeau să încetinească.
Rezultatele studiului au relevat diferențe semnificative în comportamentele de traversare pe baza abordărilor de semnalizare utilizate de vehiculele autonome. Copiii au luat cele mai sigure decizii de traversare când mașina autonomă a activat o lumină verde la sosirea la intersecție și oprirea completă, tratând această indicație în mod similar cu un semnal pentru pietoni. În contrast, când lumina verde era activată prematur sau pe măsură ce mașina încetinea, copiii erau mai predispuși să inițieze traversarea mai devreme, crescând riscul de accidente. Aceste descoperiri subliniază necesitatea unei semnalizări precise de către vehiculele autonome pentru a asigura siguranța pietonilor, în special pentru pietonii mai tineri și mai puțin experimentați.
Source (Iowa Now, “Young pedestrians, self-driving vehicles: What’s the safest scenario for crossing the road?”, 24.04.2024)
Paper: Subramanian, L.D., O’Neal, E.E., Kim, N.Y., Noonan, M., Plumert, J.M. and Kearney, J.K., 2024. Deciding when to cross in front of an autonomous vehicle: How child and adult pedestrians respond to eHMI timing and vehicle kinematics. Accident Analysis & Prevention, 202, p.107567.
